package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.heima.aliyun.scan.GreenScan;
import com.heima.aliyun.scan.ScanResult;
import com.heima.common.admin.WemediaConstants;
import com.heima.common.exception.CustException;
import com.heima.common.message.PublishArticleConstants;
import com.heima.feigns.AdminFeign;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
@Slf4j
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {

    @Autowired
    WmNewsService wmNewsService;

    @Value("${file.oss.web-site}")
    private String webSite;

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
        log.info("成功 接收到文章自动审核消息  待审核的文章id：{}", id);
        // 1. 根据id查询自媒体文章数据
        WmNews wmNews = wmNewsService.getById(id);
        if ((wmNews == null)) {
            log.error("文章不存在，文章自动审核失败    文章id: {}",id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST, "文章不存在，文章自动审核失败 ");
        }
        //TODO：先从redis中 查询是否有敏感词列表，如果redis中没有 远程调用数据库查询

        //TODO：如果又直接获取redis中的缓存

        // 2. 判断文章的状态是否为 1  (防止重复消费)
        Short status = wmNews.getStatus();
        if ((!WemediaConstants.WM_NEWS_SUMMIT_STATUS.equals(status))) {
            log.error("文章不是待审核状态，文章自动审核失败 文章id：{}" + id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST, "文章不是待审核状态，文章自动审核失败");
        }

        // 3. 开始审核
        // 3.0  抽取出 文章的所有文本内容  和  所有的图片路径
        Map contetnAndImages = parseContentAndImages(wmNews); //文本信息
        // 3.1  DFA自管理的敏感词审核
        boolean sensitiveScan = handleSensitive((String) contetnAndImages.get("content"), wmNews);
        if (!sensitiveScan) {
            log.info("文章审核未通过，文章内容中有敏感词信息 文章id：{}", id);
            return;
        }
        // 失败  状态改为2   设置失败原因:
        // 通过  继续下一步
        // 3.2  阿里云内容安全文本审核
        boolean textScan = handleText((String)contetnAndImages.get("content"), wmNews);
        if (!textScan) {
            log.info("文章阿里云文本审核未通过，文章内容中有违规信息 文章id：{}", id);
            return;
        }
        // 3.3  阿里云内容安全图片审核
        List<String> images = (List<String>) contetnAndImages.get("images");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(images)) {
            boolean imangeScan = handleImages(images, wmNews);
            if (!imangeScan) {
                log.info("文章阿里云图片审核未通过，图片内容中有违规信息 文章id：{}", id);
                return;
            }
        }
        // 4.  如果全部审核通过，将文章状态改为8 审核通过
        updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.SUCCESS.getCode(), "审核通过");
        // 5. 根据文章的具体发布时间   发送延时发布消息
        //5.1计算延迟时间
        long publishTime = wmNews.getPublishTime().getTime();
        long nowTime = System.currentTimeMillis();
        long remainTime = publishTime - nowTime;
        //5.2发送消息，并设置延迟时间
        rabbitTemplate.convertAndSend(
                PublishArticleConstants.DELAY_DIRECT_EXCHANGE,
                PublishArticleConstants.PUBLISH_ARTICLE_ROUTE_KEY,
                wmNews.getId(),
                new MessagePostProcessor() {
                    /**
                     * 消息的后置处理器，可以对消息属性进行设置
                     * @param message
                     * @return
                     * @throws AmqpException
                     */
                    @Override
                    public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                        // 设置 x-delay 延迟时间
                        message.getMessageProperties().setHeader("x-delay", remainTime <= 0 ? 0 : remainTime);
                        return message;
                    }
                }
        );
        log.info("立即发布文章通知成功发送，文章id : {}"+ wmNews.getId()+",延迟时间是："+remainTime);
    }


    /**
     * 阿里云审核图片内容
     *
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */

    private boolean handleImages(List<String> images, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        //1.使用阿里云对文本进行审核
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.imageUrlScan(images);
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            //3. 根据suggestion的值修改图片状态
            switch (suggestion) {
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.FAIL.getCode(), "图片内容中有违规信息" + scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "文章内容中图片有不确定的信息，转为人工审核");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云图片审核出现异常，转为人工审核");
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //如果阿里云调用异常，将状态修改为3，打印错误日志信息
            log.error("阿里云图片审核出现异常，当前图片转为人工审核状态");
            updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云图片审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }


    @Autowired
    GreenScan greenScan;

    /**
     * 阿里云审核文本内容
     *
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleText(String content, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        //1.使用阿里云对文本进行审核
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.greenTextScan(content);
            //2.判断suggestion  bolck 2, review 3 ,pass  返回true, null 3
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            //3. 根据suggestion的值修改文章状态
            switch (suggestion) {
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.FAIL.getCode(), "文章内容中有违规信息" + scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "文章内容中有不确定的信息，转为人工审核");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云文本审核出现异常，转为人工审核");
                    break;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //如果阿里云调用异常，将状态修改为3，打印错误日志信息
            log.error("阿里云文本审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
            updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(), "阿里云文本审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    AdminFeign adminFeign;

    //3.1  DFA自管理的敏感词审核
    private boolean handleSensitive(String content, WmNews wmNews) {
        //1.使用feign远程查询敏感词列表
        ResponseResult<List<String>> sensitivesResut = adminFeign.sensitives();
        if (!sensitivesResut.checkCode()) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR, "查询敏感词列表，远程调用失败");
        }
        List<String> sensitives = sensitivesResut.getData();
        //2.基于DFA算法，封装数据模型
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitives);
        //3.基于DFA算法，检测文本内容中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        if (!CollectionUtils.isEmpty(map)) {
            //有敏感词 将文章的状态修改为2 并设置失败原因
            updateWmNews(wmNews, WmNews.Status.FAIL.getCode(), "文本中包含敏感词" + map);
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 修改文章状态
     *
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, Short status, String reason) {
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsService.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 抽取文章内容和图片路径集合的方法
     *
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map parseContentAndImages(WmNews wmNews) {
        List<Map> list = JSON.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
        //1.抽取文章的所有文本内容
        String content = list.stream()
                //[{type:text,value:文本内容}，{type:image,value:图片}，{type:text,value:文本内容}]
                .filter(m -> "text".equals(m.get("type")))
                //[{type:text,value:文本内容}，{type:text,value:文本内容}]
                .map(m -> String.valueOf(m.get("value")))
                //[文本内容，文本内容]
                .collect(Collectors.joining("-hmtt_"));
        //文本内容-hmtt_本内容-hmtt_文章标题
        //文章标题+文本内容中的文本部分
        content += "-hmtt_" + wmNews.getTitle();
        //2.抽取文章的所有图片路径
        List<String> imgContent = list.stream()
                //[{type:text,value:文本内容}，{type:image,value:图片}，{type:text,value:文本内容}]
                .filter(m -> "image".equals(m.get("type")))
                //[{type:image,value:图片}]
                .map(m -> String.valueOf(m.get("value")))
                //[图片路径]
                .collect(Collectors.toList());
        //3.文章封面图片路径 + 文本内容中的图片路径
        String coverStr = wmNews.getImages();
        if (StringUtils.isNoneBlank(content)) {
            //webSite + 图片相对路径.jpg ,图片相对路径.jpg  图片相对路径.jpg
            //1.按照逗号切割，得到数组
            //2.基于数组 获取流对象
            //3.使用map映射方法，将每个路径添加访问前缀
            //4.收集到一个集合中
            List<String> coverImages = Arrays.stream(coverStr.split(","))
                    .map(url -> webSite + url)
                    .collect(Collectors.toList());

            imgContent.addAll(coverImages);
        }
        //去除重复图片
        imgContent = imgContent.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        Map result = new HashMap();
        result.put("content", content);
        result.put("images", imgContent);
        return result;
    }
}
